🔥科研神器！peer-review Skill轻松搞定同行评审，效率翻倍🚀

这个Skill在做什么

做过学术审稿的人都懂那种崩溃感——一篇稿子几十页，方法论、统计分析、伦理声明、图表完整性……每一项都要逐一核查，漏掉任何一个细节都可能让审稿意见显得不专业。peer-review这个Skill就是专门为这个场景设计的，它把整个同行评审流程拆解成七个系统化阶段，从初步评估到最终定稿，每一步都有明确的检查框架。

核心功能

peer-review的核心是一套完整的科学评审工作流，覆盖从摘要到参考文献的全文审查。它不只是给你一张清单，而是针对每个章节提供具体的评估维度。

• 七阶段审稿流程：初步评估→逐节详审→方法与统计严谨性→可重复性与透明度→图表数据呈现→伦理合规→写作质量，每个阶段都有对应的关键问题清单。
• 统计分析专项检查：验证统计假设是否满足、效应量是否报告、多重比较是否校正、样本量是否有功效分析支撑，这些是审稿中最容易被忽视的技术细节。
• 可重复性评估：检查原始数据是否存入公开数据库、分析代码是否开放（GitHub/Zenodo等）、实验方案是否足够详细到可被复现。
• 报告规范合规性：内置对CONSORT、PRISMA、ARRIVE、STROBE等主流报告规范的核查支持，适配不同学科的投稿要求。
• 演示文稿专项审查：针对PPT/Beamer等学术报告，提供基于图像的视觉检查流程，包括字体大小、对比度、布局溢出等视觉问题的逐页核查。
• 结构化反馈生成：按照”总体评估→主要意见→次要意见→逐行批注→作者问题”的层级输出审稿报告，格式直接符合期刊投稿要求。

适用平台

peer-review Skill可以无缝集成到主流AI编程与写作助手中，作为这些工具的”最强外挂