文献综述神器！literature-review自动搜库+验证引用，效率起飞🚀

这个Skill在做什么

做过系统性文献综述的人都懂那种痛苦：PubMed搜一遍、arXiv搜一遍、Semantic Scholar再搜一遍，结果还要手动去重、逐条核对DOI、格式化引用……光是这些机械操作就能耗掉你一整天。literature-review这个Skill把整套流程自动化了，从多库检索、筛选去重，到引用验证、PDF生成，全链路覆盖。

核心功能

整个工作流分七个阶段，每个阶段都有对应的脚本和工具支撑：

• 多数据库并行检索：同时接入PubMed、bioRxiv、arXiv、Semantic Scholar、ChEMBL、UniProt等，生物医学、计算机科学、统计学领域全覆盖，最少搜3个库确保不漏网。
• 自动去重与聚合：用search_databases.py脚本按DOI优先、标题兜底的策略去重，输出干净的聚合结果。
• PRISMA流程图生成：系统性综述必备的筛选漏斗图，配合scientific-schematics技能自动生成，符合期刊投稿规范。
• 引用验证：verify_citations.py脚本逐条核查DOI有效性，从CrossRef拉取元数据比对，生成验证报告，彻底杜绝引用错误。
• 多格式引用输出：APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE，一键切换，不用再手动改格式。
• 专业PDF生成：基于pandoc+xelatex，带目录、章节编号、正确渲染的引用，直接达到投稿水准。

实操代码示例

下面是一个完整的CRISPR文献综述工作流，核心命令如下：

# 聚合多库搜索结果并去重python scripts/search_databases.py combined_results.json \  --deduplicate \  --rank citations \  --year-start 2015 \  --year-end 2024 \  --format markdown \  --output search_results.md# 验证所有引用的DOI准确性python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md# 生成Nature格式的专业PDFpython scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md \  --citation-style nature \  --output my_review.pdf

生成示意图也很直接，用自然语言描述就行：

python scripts/generate_schematic.py \  "PRISMA flow diagram for systematic review of CRISPR therapies" \  -o figures/prisma_flow.png

适用平台

literature-review Skill完美适配主流AI编程与研究助手环境。无论你在用Cursor、GitHub Copilot、Claude Code还是OpenAI Codex，都可以直接调用这个Skill，让AI在你的项目上下文中自动执行检索、验证、生成全流程。对于Gemini Code Assist、文心快码、腾讯云CodeBuddy、华为云CodeArts用户来说，这个Skill相当于给AI装了一个学术研究的专用大脑，显著提升上下文理解深度，让AI真正理解你的研究意图而不是瞎猜。

优势分析

市面上不少文献管理工具（Zotero、Mendeley）做的是”存储和格式化”，但literature-review Skill做的是”检索、筛选、合成、验证