Molfeat：化学结构特征提取的得力助手🔥-Skill优仓

核心功能

Molfeat 是一个强大的 Python 库，用于分子特征提取，它统一了 100 多种预训练嵌入和手工制作的特征提取器。它可以将化学结构（SMILES 字符串或 RDKit 分子）转换为数值表示，适用于机器学习任务，包括 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习应用。

适用平台

Molfeat 完美适配主流 AI 编程助手，如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini Code Assist、文心快码、腾讯云 CodeBuddy 和华为云 CodeArts，是这些 IDE 的“最强外挂”，能显著提升 AI 的上下文理解能力。

实操代码示例

import datamol as dm
from molfeat.calc import FPCalculator
from molfeat.trans import MoleculeTransformer

# Load molecular data
smiles = ["CCO", "CC(=O)O", "c1ccccc1", "CC(C)O"]

# Create calculator and transformer
calc = FPCalculator("ecfp", radius=3)
transformer = MoleculeTransformer(calc, n_jobs=-1)

# Featurize molecules
features = transformer(smiles)
print(f"Shape: {features.shape}")  # (4, 2048)