LaminDB是专为生物研究设计的开源数据框架，支持scRNA-seq、空间转录组等多种生物数据格式的统一管理。通过自动血缘追踪、Schema验证、生物本体集成（基因、细胞类型、疾病等），让数据真正做到...

bioservices是一个Python包，提供对40多个主流生物信息学数据库的统一编程接口，涵盖UniProt、KEGG、ChEMBL、PubChem、Reactome、QuickGO等。支持蛋白质序列检索、代谢通路分析、化合物跨库查询...

DeepSpeed Skill是一个面向大模型分布式训练的AI编程助手技能，覆盖ZeRO优化（Stage 0-3）、FP16/BF16/FP8混合精度、流水线并行、1-bit Adam通信优化、DeepNVMe高速I/O、Flops Profiler性能分析...

nnsight是一个专为神经网络可解释性研究设计的Python库，支持访问和操控任意PyTorch模型的内部激活值、注意力权重和梯度。其核心亮点是通过NDIF实现远程执行，同一份代码既能在本地跑GPT-2，也...

neuropixels-analysis是一个面向神经科学研究者的完整Neuropixels数据分析Skill，覆盖SpikeGLX/Open Ephys数据加载、预处理、漂移校正、Kilosort4 spike sorting、20+质量指标计算、Allen/IBL标...

MLflow是一个框架无关的ML生命周期管理平台，支持实验追踪、模型注册、版本管理和生产部署全链路。一行autolog代码即可自动记录PyTorch、Scikit-learn、HuggingFace等主流框架的训练参数和指标...

Speculative Decoding是一套专为LLM推理提速设计的技术方案，涵盖Draft Model投机解码、Medusa多头解码和Lookahead Decoding三种主流方法，在零质量损失的前提下实现1.5到3.6倍推理加速。适合需...

GPTQ是专为大语言模型设计的训练后量化方案，能将模型权重压缩至4-bit，内存占用减少4倍，推理速度提升3-4倍，同时精度损失控制在2%以内。支持Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek等100+主流模型，...

HuggingFace Accelerate是目前最简洁的PyTorch分布式训练框架，只需4行代码改造，即可让单卡脚本无缝运行在多GPU、多节点、TPU等各类硬件上。统一支持DDP、DeepSpeed、FSDP、Megatron四种后端，...

GRPO/RL Training Skill是一个专为TRL框架设计的专家级强化学习训练技能包，内置20+奖励函数模板、生产级训练脚本和完整调参指南。无论是数学推理、代码生成还是结构化输出，都能通过组相对策略...

cellxgene-census是一个面向单细胞基因组学研究的Skill，提供对CZ CELLxGENE Census数据库的编程访问能力，覆盖6100万+人类和小鼠细胞。支持按细胞类型、组织、疾病等字段灵活过滤，可直接返回A...

Google Analytics Analysis是一个直连GA4 API的智能分析Skill，能自动抓取流量数据、拆解转化漏斗、对比多渠道ROI，并输出带优先级的具体改进建议。适合电商团队、内容运营、增长团队和产品经理...